Распространять любовь
Янн ЛеКун - выдающийся французский ученый-компьютерщик. Он занимает должность главного исследователя искусственного интеллекта в Facebook AI Research. Он получил наибольшее признание за свою работу в области оптического распознавания символов и компьютерного зрения с использованием сверточных нейронных сетей (CNN). Он является отцом-основателем сверточных сетей и одним из создателей технологии сжатия изображений DjVu вместе с Патриком Хаффнером и Леоном Ботту.
Краткая информация:
- День рождения:8 июля 1960 г. (58 лет)
- Этническая принадлежность:Белый
- Национальность:французкий язык
- Профессия:Специалист в области информатики
Ян Лекун Личная и семейная жизнь: кто его жена?
Ян ЛеКун сохранил свою личную жизнь на низком уровне, хотя известно, что он женат и живет блаженной супружеской жизнью. Затмил свою научную карьеру интенсивными познаниями в области информатики, однако на своих веб-сайтах он упомянул, что живет с женой и тремя сыновьями.
Более того, нет подробной информации о его жене и детях, о том, чем они занимаются и где живут. Ученый может строго придерживаться своей личной жизни, что может быть связано с проблемами безопасности, как и в случае с искусственным интеллектом Facebook.
ЛеКан родился и вырос в Париже, Франция, имеет французское гражданство и белый этнический фон. Кроме того, нет никаких подробностей, касающихся его семейной жизни, включая его родителей, детские дни и братьев и сестер.
Краткая информация:
- Родители:Нет данных
- Жена:Нет данных
- Дети:3
- Семейный статус:замужем
Повзрослев, он заинтересовался компьютером, машинами и робототехникой, что подтолкнуло его к получению степени в соответствующей области. В 1983 году он получил диплом D’Ingénieur Высшей школы электротехники и электроники (ESIEE) в Париже.
Позже он учился в Université Pierre et Marie Curie, где получил степень доктора философии. в области компьютерных наук в 1987 году.
Во время своей докторской диссертации он предложил раннюю форму алгоритма обучения с обратным распространением для нейронных сетей и представил свое исследование Modèles connexionnistes de l’apprentissage (коннекционистские модели обучения).
С 1987 по 1988 год он работал в Университете Торонто в лаборатории Джеффри Хинтона в качестве научного сотрудника постдокторантуры. После этого он был принят на работу в отдел исследований адаптивных систем в AT&T Bell Laboratories в Нью-Джерси.
Ян ЛеКун Возраст, рост и вес
Янн ЛеКун - красивый ученый-компьютерщик с высоким ростом и соответствующим весом. Он порядочный человек со скромным поведением, который часто выглядит скромно одетым.
Честный и уважаемый компьютерный профессионал, соавтор языка программирования Lush, LeCun одинаково красив и достоин восхищения. Несмотря на все эти успехи и карьерные достижения, он по-прежнему выглядит очень солидным и добродетельным.
Краткая информация:
- Высота:Нет данных
- Размеры тела:Нет данных
- Пластическая хирургия:Нет данных
- Вес:Нет данных
У этого 58-летнего французского красавца почти нет никаких признаков старения, но он выглядит здоровым и молодым, как будто ему за тридцать. У него густые темно-черные волосы, светлый оттенок кожи и карие глаза, он выглядит снисходительно, но в то же время тепло и вежливо.
Более того, его буйный юмор и интеллектуальность произвели впечатление на его коллег и друзей, что делает его идеальным человеком для всех, кто его окружает. У него высокая фигура со средним телосложением, которым он элегантно щеголяет, облачаясь в строгую одежду, в основном в сшитую на заказ рубашку и брюки.
В свободное от работы время ЛеКан любит слушать музыку, строить и летать миниатюрные летающие устройства, строить роботов и взламывать различное компьютерное оборудование. Он любит парусный спорт, графический дизайн, читать европейские комиксы, каламбуры на французском и потягивать красное вино.
Янн ЛеКун Чистый капитал и зарплата
Состояние и зарплата Янна ЛеКуна еще не разглашаются, однако он наверняка собрал ошеломляющую сумму денег за свою карьеру ветеранов-компьютерщиков, работающих в Facebook AI Research.
ЛеКун, известный своими глубокими познаниями в области вычислительной нейробиологии и компьютерного зрения, является ученым мирового уровня с многочисленными достижениями в этой области и признаниями, а также впечатляющим заработком.
Краткая информация:
- Зарплата:Нет данных
- Чистая стоимость:Нет данных
